# Runway AI

> Runway AI: AI-интегратор для среднего и крупного бизнеса на рынке РФ. Разрабатываем и внедряем решения на основе искусственного интеллекта: от чат-ботов до платформ автоматизации в закрытом контуре. Эффект считаем в деньгах и часах. Одни из первых в России системно занимаемся видимостью брендов в ответах нейросетей (AI visibility, GEO и AEO).

Самостоятельная компания со своей инженерной командой и собственными продуктами. Команда выросла из веб-разработки и SEO (Realweb), сегодня это продуктовая AI-разработка плюс стратегическое партнёрство с группой RW+ и её экосистемой из 800+ клиентов. Контент сайта на русском; англоязычная версия: https://runwai.ru/en/.

## Услуги
- [AI-интеграция и консалтинг](https://runwai.ru/about/): проектирование, разработка, внедрение и поддержка ИИ, от Telegram-ботов до платформ, связанных с ERP, CRM, 1С и Битрикс24. Идём от бизнес-задачи, а не от технологии.
- [AI-боты для бизнеса](https://runwai.ru/about/): ассистенты и боты первой линии для среднего и крупного бизнеса в Telegram, MAX, VK и на сайте. Квалификация обращений, поддержка по базе знаний, помощники сотрудников.
- [Generative AI](https://runwai.ru/about/): генеративные модели в продакшене. Документы в данные, генерация контента и креативов, синтетические аудитории, с контролем качества и стоимости вычислений.
- [AI visibility, GEO и AEO](https://runwai.ru/about/): измеряем и наращиваем видимость брендов в ответах LLM (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, YandexGPT). Микроразметка, RAG-архитектуры, графы знаний, фиды для AI-ботов, мониторинг 24/7.

## Продукты
- [AIV](https://runwai.ru/products/aiv/): сервис анализа видимости в ответах LLM-систем и ИИ-поиске (ранее AIV Apex). Измеряет и наращивает видимость бренда в ответах нейросетей. Модули: AIV Research (аудит по 7 моделям и 300+ запросам), AIV GEO (подготовка контента для AI-краулеров), AIV Flow (живой дашборд метрик).
- [AI Visibility Checker](https://aicheck.runwai.ru): бесплатный инструмент. Заходит на сайт от имени реальных ботов OpenAI, Anthropic, Perplexity, DeepSeek и Google и показывает, кто из них получает контент, а кто упирается в защиту.
- [Агенты влияния](https://runwai.ru/products/agents/): платформа прозрачных AI-персон и амбассадоров. Community Agents участвуют в обсуждениях, Social Radar ведёт мониторинг тем и мнений, Persona Lab собирает синтетические фокус-группы. По умолчанию агенты раскрывают свою AI-природу.
- [Методология AIV Metrics Pyramid](https://runwai.ru/products/aiv/): оценка AI visibility. Полная пирамида метрик на пяти уровнях, от базового присутствия в ответах моделей до устойчивого лидерства в рекомендациях.
- [Рейтинг влияния источников](https://aiv.apex2.ru/influence): какие сайты и медиа сильнее всего формируют ответы нейросетей о вашей категории.

## Кейсы
Первый открытый кейс с именем клиента и цифрами; остальные проекты обезличены (большинство под NDA): отрасль, задача и метрика, без названий компаний.
- [Кейс Utex: как мы улучшили ИИ-видимость компании в ответах нейросетей](https://runwai.ru/journal/utex-ai-vidimost): доля голоса Utex среди брендов в ответах нейросетей (SOV) выросла с 2,83% до 6,3% с декабря 2025 по июнь 2026; без подсказки бренд стали называть все пять моделей (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Алиса) вместо двух; 5 из 36 публикаций об Utex попали в списки источников ответов 48 раз. Что сделали: открыли сайт краулерам нейросетей, собрали канон бренда, выбрали нишу «американские акции за USDT», разместили 14 публикаций на площадках из карты источников AIV.
- [Нефтехимия, видимость в нейросетях +19 п.п.](https://runwai.ru/?case=1): бренд перестал пропадать из ответов ChatGPT, YandexGPT и Алисы. Доля голоса +19 п.п. за 5 месяцев, 7 моделей под постоянным мониторингом.
- [FMCG, обработка первички в 4 раза быстрее](https://runwai.ru/?case=2): распознавание счетов и актов с проверкой по 1С в закрытом контуре. 90% документов проходят без оператора, окупаемость 7 месяцев.
- [Ритейл, 68% обращений без оператора](https://runwai.ru/?case=3): бот первой линии в Telegram и MAX с доступом к статусам заказов и базе знаний. Первый ответ 4 секунды, рост CSAT с 3,9 до 4,5.
- [EdTech, онбординг кураторов на 40% быстрее](https://runwai.ru/?case=4): ассистент по внутренним регламентам. 78% вопросов новичков закрывает сам, освобождает 120+ часов наставников в месяц.
- [HR-tech, честный разбор того, что не взлетело](https://runwai.ru/?case=5): скоринг откликов без объяснений в найме не прижился. Пилот остановили и вернулись с другим дизайном. Показываем и неудачи, не только победы.

## Журнал
- [Журнал «За передовой ИИ!»](https://runwai.ru/journal): разборы, наблюдения и мнения об ИИ-интеграции, GEO-видимости и автоматизации бизнеса. По делу, без хайпа. RSS-лента: https://runwai.ru/journal/rss.xml
- [Кейс Utex: как мы улучшили ИИ-видимость компании в ответах нейросетей](https://runwai.ru/journal/utex-ai-vidimost): первая публикация журнала: две вкладки, «Кратко» на 3 минуты и «Подробно» на 15 минут, с графиками, методикой и оговорками.

## Компания
- [О компании](https://runwai.ru/about/): история (Realweb, Runway, Runway AI), команда, компетенции в AI и GEO, стратегическое партнёрство с группой RW+.
- Контакт для проектов: a.matroxin@runway-agency.ru
- Нам доверяют (публичный список): X5 Group, СИБУР, TECNO, Profi.Travel, Страна Девелопмент, ЛизаАлерт, E+, группа RW+ (Realweb).

## Правовое
- [Правовая информация](https://runwai.ru/legal/): реквизиты и правовые сведения.
- [Согласие на обработку персональных данных](https://runwai.ru/legal/consent/): политика обработки персональных данных.

## Optional
- [Англоязычная версия сайта](https://runwai.ru/en/): English version of the site.

# Подробнее: кейс Utex, ИИ-видимость в ответах нейросетей

Страница: https://runwai.ru/journal/utex-ai-vidimost (две версии: «Кратко» и «Подробно»).

Клиент: Utex, платформа для торговли американскими акциями, ETF, сырьём, индексами и криптовалютами с расчётами в USDT. Задача от команды Utex звучала как «как стать № 1 в ChatGPT»; мы предложили сначала измерить видимость бренда в ответах нейросетей.

Исходный замер (22–23 декабря 2025, вопросы о доверии 21 января 2026): 696 уникальных вопросов, 4 082 ответа пяти моделей (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity, Алиса), Google AI Overview и выдачи Яндекса. Диагноз: сайт utex.io отклонял запросы с зарубежных IP-адресов и был закрыт для краулеров нейросетей; без подсказки бренд знали 2 модели из 5; доля голоса Utex (SOV) среди упоминаний брендов 2,83% (538 из 18 990); автоматическая сверка нашла 440 противоречий с каноном бренда в 498 ответах на вопросы о доверии.

Что сделали с декабря 2025 по июнь 2026: мы (Runway) провели замеры, собрали канон бренда из 28 документов клиента (422 тезиса), выбрали нишу «американские акции за USDT» и передали команде Utex адреса краулеров; команда Utex внесла их в белый список сайта (доступ подтверждён 3 апреля 2026) и выпустила страницы о компании, продуктах и частых вопросах (7 мая 2026); PR-агентство Utex разместило 14 публикаций на площадках из карты источников AIV.

Результат по двум июньским замерам (5 июня через API моделей и 7–8 июня через интерфейсы с веб-поиском, по 1 405 вопросов на модель): SOV Utex 6,3% (плюс 3,47 п. п. к декабрю, значение подтвердила команда Utex); без подсказки Utex назвали все 5 моделей из 5; 5 из 36 публикаций об Utex попали в списки источников ответов 48 раз в 47 ответах; в прямых вопросах о платформе бренд присутствовал в 99,8% ответов. Оговорки: замеры декабря и июня шли на разных корпусах, поэтому сравниваются по направлению; два июньских замера это два способа собрать ответы, а не «до/после»; повторную сверку с каноном (FAR) после изменений не проводили; бизнес-метрики в задачу не входили.

Методология: пирамида метрик AIV Research (https://runwai.ru/products/aiv/), разработанная Runway вместе с Юлией Удовенко (VP компании RW+). Автор кейса: Владимир Новосёлов, управляющий партнёр Runway.