FMCG: первичные документы обрабатываются в 4 раза быстрее

Бухгалтерия тонула в бумаге. Накладные, счета, акты приходили в разном виде, и сотрудники вручную переносили данные в учётную систему. Это медленно, и на этом легко ошибиться.

Мы внедрили распознавание первичных документов: система читает скан или фото, достаёт нужные поля, сверяет с учётной системой и отправляет на проводку. Оператор подключается только там, где модель не уверена.

Результаты

• В 4 раза быстрее обработка одного документа.
• 90% документов проходят без участия оператора.
• Окупаемость проекта 7 месяцев.

Семь месяцев окупаемости получились не из обещаний вендора, а из простого счёта: сколько часов в месяц освобождается и сколько стоит этот час. Когда экономия измерима, разговор о бюджете становится коротким.

Почему это сработало

Мы не пытались автоматизировать всё сразу. Взяли самый массовый тип документа, довели его до стабильного качества, и только потом добавляли остальные. Параллельно держали человека в контуре на спорных случаях, чтобы качество не проседало в погоне за процентом.

Кейс обезличен: метрики реальные, отрасль указана, компанию не называем.