AI

Разрабатываем и внедряем AI-решения в процессы средних и крупных компаний: от ботов до платформ автоматизации. Эффект измеряем в деньгах и часах.

Смотреть кейсы
Интеграции: 1С · CRM · мессенджеры
Работаем там же, где ваш бизнес

Нам доверяют

Ваша компанияУровень автоматизации

Кейсы по индустриям и процессам

Большинство наших проектов закрыто NDA. Поэтому здесь только часть деталей: задача, решение и цифры, без названий компаний и имён.

Процессы
Отрасли
Табло проектов21 / 21

  • Бренд перестал «пропадать» из ответов нейросетей

    Задача
    Холдинг обнаружил, что ChatGPT, YandexGPT и Алиса путают его продукцию с конкурентами, а в части ответов бренда нет вовсе. Маркетинг не понимал масштаба проблемы и не имел инструмента её измерять.
    Решение
    Провели аудит AIV Research по 7 моделям и 300+ запросам. Перестроили структуру корпоративного сайта и материалов для AI-краулеров, усилили авторитетные источники, настроили мониторинг 24/7 с алертами на изменения ответов.
    +19 п.п.
    доля голоса в ответах LLM за 5 месяцев
    7
    моделей под постоянным мониторингом
    0
    критических искажений фактов после третьего месяца
    AIV ResearchAIV FlowRAG-фидымикроразметка

  • Первичные документы обрабатываются в 4 раза быстрее

    Задача
    Продовольственный холдинг тонул в счетах, актах и спецификациях от сотен поставщиков. Операторы вручную переносили данные в 1С, ошибки всплывали на сверках.
    Решение
    Внедрили распознавание и валидацию первички с двойной проверкой: модель извлекает реквизиты и позиции, правила сверяют их с договорами в 1С, спорные документы уходят человеку. Закрытый контур, локальная модель.
    ×4
    скорость обработки документа
    90%
    документов проходят без участия оператора
    7 мес.
    окупаемость проекта
    локальная LLM в контуре1С:Бухгалтерия1С:ERPOCR-пайплайн

  • 68% обращений закрываются без оператора

    Задача
    Федеральная розничная сеть не справлялась с потоком обращений о заказах, возвратах и программе лояльности. Время первого ответа доходило до 40 минут, клиенты уходили.
    Решение
    Построили бот первой линии в Telegram и MAX с доступом к статусам заказов и базе знаний. Бот решает типовые запросы, сложные передаёт оператору вместе с резюме диалога и эмоциональным статусом клиента.
    68%
    обращений без оператора
    4 сек.
    первый ответ
    3,9 → 4,5
    рост CSAT
    Telegram Bot APIMAXretailCRMRAG по базе знаний

  • Кураторы выходят на план на 40% быстрее

    Задача
    Образовательная платформа быстро росла, и новые кураторы месяцами осваивали внутренние регламенты. Опытные сотрудники тратили часы на одни и те же вопросы новичков.
    Решение
    Собрали ассистента онбординга на базе внутренних регламентов и записей обучений. Ассистент отвечает в корпоративном мессенджере, даёт ссылки на первоисточники и эскалирует то, чего не знает, владельцу процесса.
    −40%
    время выхода куратора на план
    78%
    вопросов новичков закрывает ассистент
    120+ ч
    наставников освобождено в месяц
    RAG по базе знанийTelegramинтеграция с LMS

  • Скоринг откликов не прижился в найме

    Задача
    Рекрутинговая компания вручную разбирала сотни откликов на массовые позиции. Лучшие кандидаты успевали принять другие офферы до первого звонка.
    Решение
    Настроили разбор откликов и резюме по критериям заказчика: модель структурировала опыт, проверяла стоп-факторы, ранжировала кандидатов и собирала шортлист для рекрутера.
    Почему не взлетело
    Модель оптимизировала формальные критерии: стаж, ключевые слова, совпадение с профилем. Сильные нестандартные кандидаты уходили в хвост списка, рекрутеры перепроверяли выдачу вручную и через два месяца перестали ей доверять. Пилот остановили честно: скоринг без объяснений в найме не работает. Вернулись позже с другим дизайном: AI-подсказки к каждому отклику вместо ранжирования.
    2 мес.
    длился пилот до остановки
    38%
    сильных кандидатов терялись в хвосте выдачи
    0 руб.
    экономии: цель не достигнута
    LLM-пайплайн с правиламиинтеграция с ATSвыгрузки в Битрикс24

  • Продакшен баннеров ускорился на 70%

    Задача
    Медиагруппе требовались сотни вариантов баннеров под разные площадки и форматы. Дизайнеры собирали ресайзы вручную и не успевали за кампаниями.
    Решение
    Развернули сервис генерации и адаптации баннеров: фирменные шаблоны, генеративные фоны, автоматические ресайзы под форматы площадок, проверка контраста и охранных полей логотипа.
    −70%
    времени на комплект баннеров
    ×3
    больше вариантов на тест
    0
    ручных ресайзов: дизайнеры занимаются концепциями
    генеративные модели изображенийфирменные шаблоныинтеграция с рекламными кабинетами
1–6 из 21

Продукты, которые мы делаем для себя и для рынка

Поиск, выбор и принятие решений переезжают в нейросети. Мы строим инструменты для обеих сторон этого сдвига: AIV показывает, что нейросети говорят о вашем бренде, Агенты влияния отвечают за то, как ваш бренд говорит через ИИ.

Платформа AI Visibility

AIV Apex. Управляйте тем, что нейросети говорят о вашем бренде

Пользователи всё чаще спрашивают совета не у поисковика, а у ChatGPT, YandexGPT и Алисы. В этих ответах ваш бренд либо есть, либо нет. AIV Apex измеряет видимость бренда в ответах нейросетей и помогает её наращивать.

  • AIV Research. Глубокий аудит: как 7 моделей видят ваш бренд на 300+ реальных запросах. Тональность, точность фактов, сравнение с конкурентами, источники. На выходе карта возможностей с приоритетами.

  • AIV GEO. Постоянная работа над видимостью: техническая подготовка контента для AI-краулеров, усиление источников, контент под ответы моделей.

  • AIV Flow. Живой дашборд: динамика метрик, алерты при изменении ответов, отчёты без ручной сборки.

Система метрик
AVIИнтегральный индекс видимости бренда в ответах моделейSAVДоля голоса: как часто рекомендуют вас, а не конкурентовMCIСогласованность: говорят ли разные модели о вас одно и то жеAWRДоля побед в прямых сравнениях «кто лучше»RVПопадание в рекомендации с намерением купитьISVВидимость по типам запросов: от «что это» до «где заказать»SAIАвторитетность источников, из которых модели берут факты о васSISВлияние конкретных источников на итоговые ответы

Кому: брендам с длинным циклом выбора, ритейлу, B2B-компаниям, фарме, недвижимости. Всем, чьи клиенты «спрашивают у нейросети».

aiv.apex2.ru
Инженерный инструмент

AI Visibility Checker. Пускает ли ваш сайт нейросети на порог?

Прежде чем управлять ответами моделей, стоит проверить базу: видят ли AI-краулеры ваш сайт вообще. Checker заходит на сайт от имени реальных ботов OpenAI, Anthropic, Perplexity, DeepSeek и Google и показывает, кто из них получает контент, а кто упирается в защиту.

Что проверяет
  • Ответы сервера каждому боту: статусы, редиректы, заголовки, TLS
  • Правила robots.txt и фактическое поведение сайта
  • WAF, капчи, гео-блокировки и анти-бот фильтры, которые «съедают» AI-трафик
  • Сколько текста доступно без выполнения JavaScript
  • Контрольные замеры с обычным браузерным профилем

Результат: воспроизводимая матрица «бот × домен» с сырыми данными и отчёт, что чинить в первую очередь.

Прикладной инструмент экосистемы RW+ и Runway AI. Родился из нашей же практики GEO-аудитов.

Проверить свой сайт
Платформа AI-персон

Агенты влияния в социальных сетях и медиа. Рой амбассадоров вашего бизнеса

Платформа прозрачных AI-персон, амбассадоров и community-агентов: слушают рынок, отвечают аудитории, объясняют продукты, исправляют мифы и тестируют сообщения. По умолчанию агенты раскрывают свою AI-природу, а в отдельных экологичных и безопасных сценариях работают без раскрытия, имитируя поведение реальных пользователей.

  • Community Agents. Живые AI-агенты, которые активно участвуют в обсуждениях: комментируют темы вашей категории в социальных сетях, медиа и на профильных ресурсах, поддерживают разговор и отвечают аудитории. Сложные случаи передают человеку.

  • Social Radar. Мониторинг тем, вопросов, мифов и сравнений с конкурентами: ищет тренды, собирает мнение толпы, оценивает и сегментирует аудиторию, профилирует сегменты.

  • Persona Lab. Конструктор архетипов и синтетические фокус-группы: реакция сегментов на сообщения, цены и креативы проверяется до публикации.

Что делают агенты
слушать рынокАгенты читают разрешённые источники и строят карту болей, возражений, мифов и языка аудиторииискать трендыАгенты ловят тренды и всплески обсуждений раньше, чем они станут очевидными: темы, форматы, инфоповодыотвечать аудиторииРаскрытые AI-помощники отвечают в Telegram, на сайте и в helpdesk, а сложные случаи передают человекуобъяснять продуктыВиртуальные эксперты с базой знаний объясняют продукт с технической, бизнесовой и пользовательской позицийисправлять мифыПлатформа находит устойчивые мифы и готовит точные ответы со ссылками на источникитестировать сообщенияСинтетические аудитории моделируют реакцию сегментов до запуска: возражения, непонимание, кризисные сценариианализировать и оценивать мненияКарта мнений и тональности: что думает аудитория, где мифы и возражения, а где сигналы к покупке
Методология

AIV Metrics Pyramid

Наша методологическая разработка для оценки AI visibility: пирамида из 13 метрик на пяти уровнях, от базового присутствия в ответах моделей до готовности бренда к AI-first миру. Нижние уровни отвечают на вопрос «видят ли вас нейросети вообще», верхние показывают, насколько уверенно модели рекомендуют именно вас и на какие источники при этом опираются. На пирамиде построены аудиты AIV Research, рейтинг влияния источников и публичные отраслевые отчёты: каждый вывод привязан к конкретной метрике и воспроизводим.

Демо-отчёт по рынку смартфонов: 4 103 запроса · 41 023 ответа · 6 моделей

Пирамида метрикРейтинг влияния источниковДемо-отчёт: смартфоны 2025
Страница методологии AIV Metrics Pyramid на aiv.apex2.ru

aiv.apex2.ru/metrics

Продукты выросли из услуги GEO. Если нужен не инструмент, а результат под ключ:

Шаги сотрудничества: как мы работаем

Консалтинг и аудит встроены в процесс: мы сначала считаем эффект и только потом пишем код.

01Знакомство и разбор задачи60 минутбесплатно

Созвон или встреча. Разбираем процесс, который болит, прикидываем эффект и стоимость. Честный вердикт сразу: где ИИ поможет, а где достаточно навести порядок в текущих инструментах. Иногда наш ответ «вам пока не нужен ИИ». Это тоже результат.

На руках у вас:Короткое резюме встречи с оценкой перспективы.

02NDA и погружение2-3 дня

Подписываем NDA до того, как увидим ваши данные. Получаем доступы, знакомимся с владельцами процессов, собираем контекст: системы, объёмы, ограничения безопасности.

На руках у вас:Подписанный NDA, согласованный план аудита.

03Аудит процессов и данных1-3 недели

Фаза консалтинга. Картируем процессы, меряем объёмы и стоимость рутины, проверяем качество и доступность данных, считаем экономику сценариев. Приоритизируем: что даст эффект быстро, что требует подготовки.

На руках у вас:Карта возможностей с оценкой эффекта, сроков и стоимости по каждому сценарию. Документ остаётся вам независимо от продолжения работы.

04Пилот с метриками2-6 недель

Берём один процесс из карты. До старта фиксируем метрики успеха: цифры, при которых пилот признаётся удачным. Строим рабочее решение на реальных данных и реальных пользователях.

На руках у вас:Работающий пилот и отчёт «метрики до и после».

05Внедрение и интеграцияот 4 недель

Переводим пилот в продакшен: интеграции с 1С, CRM и каналами, закрытый контур там, где это нужно, нагрузочные проверки, регламенты работы и обучение команды.

На руках у вас:Решение в вашем контуре, документация, обученные сотрудники.

06Сопровождение и развитиепостоянно

Следим за качеством ответов и стоимостью вычислений, обновляем модели, добавляем сценарии из карты возможностей. Раз в месяц отчёт: что сделано, что сэкономлено, что дальше.

На руках у вас:SLA, ежемесячные отчёты, растущий список автоматизированного.

Средний путь от первой встречи до работающего пилота: отнедель. Зависит от готовности данных, и на шаге 03 мы говорим об этом прямо.

Безопасный ИИ в российском правовом поле

Строим решения так, чтобы юристы и безопасники подписали их без боя: данные в вашем контуре, процессы по 152-ФЗ, архитектура с запасом под новые требования к ИИ.

Серверная стойка в защищённом контуре

Цифры штрафов — нормы законодательства РФ. Юридических консультаций не даём: работаем в связке с вашими юристами и службой ИБ.

Данные не покидают ваш контур

Разворачиваем модели и агентов on-premise или в вашем облаке. Персональные данные, коммерческая тайна и переписка клиентов не уходят к внешним провайдерам. Для задач без чувствительных данных используем гибрид: локальная модель для приватного, облачная для остального.

Цена ошибки выросла. Мы это учитываем

годовой выручки за повторную утечкупотолок оборотного штрафа

С 30 мая 2025 года за повторную утечку персональных данных действуют оборотные штрафы. Поэтому проектируем по принципу минимума: ИИ видит только те данные, которые нужны конкретной задаче, доступ логируется, чувствительные поля маскируются до отправки в модель.

Локальные модели как у взрослых

Работаем с GigaChat и YandexGPT через российские API, а для закрытого контура разворачиваем модели с открытыми весами на вашем железе. Подбираем модель под задачу, а не под моду: для классификации обращений не нужна модель на сотни миллиардов параметров.

Готовность к закону об ИИ

Государство готовит регулирование применения ИИ: законопроект предусматривает маркировку сгенерированного контента и сертификацию систем повышенного риска. Мы проектируем с запасом: журналирование решений модели, человек в контуре на критических операциях, маркировка контента там, где она уместна. Когда требования вступят в силу, вашу систему не придётся переделывать.

Особая компетенция

Локальный ИИ без счетов за лишнее железо

Главный риск закрытого контура не безопасность, а смета. Неоптимизированная локальная модель съедает GPU-бюджет и хоронит экономику проекта. Мы доводим стоимость запроса до разумной цифры и показываем её в отчётах.

  • Right-sizing. Подбираем размер модели под задачу. Часто выигрывает компактная модель с хорошим контекстом, а не самая большая.

  • Квантование. Сжимаем модели с контролем качества на ваших тестовых наборах: меньше памяти, дешевле карта, та же точность на целевой задаче.

  • Эффективный инференс. Батчинг запросов, кэширование повторяющихся промтов и ответов, спекулятивный декодинг. Один сервер обслуживает больше пользователей.

  • Гибридные схемы. Чувствительное в контуре, массовое в облаке. Маршрутизатор сам решает, куда отправить запрос, по правилам, которые утверждает ваша безопасность.

  • Мониторинг стоимости. Цена запроса, загрузка GPU и деградация качества видны на дашборде. Аномалия в расходах ловится в день появления, а не в конце квартала.

Простыми словами: та же задача решается на меньшем железе. Разницу видно в смете на оборудование и в счетах за электричество.

GPU-карты и стопки монет: экономика вычислений
Экономика контура: пример20 000
Без оптимизации270 000 руб. в месяц
С оптимизацией90 604 руб. в месяц
≈ ×3.0 экономияИллюстративный расчёт для сравнения подходов, не смета.

Независимость от платформ. Интеграция с чем угодно

Решение строится вокруг вашего процесса, а не вокруг одной площадки. Бот живёт одновременно в Telegram, MAX и на сайте, данные ходят в 1С и CRM. Если одна площадка столкнётся с блокировками или сменит правила, бизнес продолжит работать в остальных.

Мессенджеры1С / ERPCRMТелефонияМаркетплейсыАналитикаRunway AI
С чем мы работаеминтеграций в проде

Каналы общения с клиентами

Учёт и бизнес-системы

Телефония и контакт-центры

Коммерция и трафик

Инфраструктура и модели

Нет вашей системы в списке? Список не полный, это просто то, что мы делали руками. Спросите:

Разберём вашу задачу. Бесплатно и честно

60 минут с инженерами, а не с продавцами. На выходе оценка эффекта и прямой ответ, нужен ли вам ИИ. Если не нужен, так и скажем.

С чем пришли?

Ответим в течение рабочего дня. Без рассылок и звонков «просто узнать, как дела».

Не любите формы? Напишите напрямую: a.matroxin@runway-agency.ru